近年来，数据在经济社会中的价值和效果日益突出，并得到了国家方针的大力支持和鼓舞。一方面是数字经济高速开展，数据价值日益凸显，另一方面则是数据要素商场的构建亟待打破，数据办理范畴也存在着许多热门和难点问题有待厘清。为深度认知数据在出产关系和出产力重构中的效果，研讨这一具有理论含义、方针含义和实践含义的严重出题，由我国信息化百人会主办，阿里研讨院、北京信百会信息经济研讨院、新华网承办的“2035数据办理论坛”，于9月5日在北京举行。50余位来自我国科学院、我国社科院、我国工程院、国务院开展研讨中心、国家行政学院、国家信息中心、清华大学、我国信通院、毕马威、阿里巴巴等学术界、工业界的专家学者、一线实践者，参加了本次会议。会上，数据出产力课题团队正式发布了《数据出产力：新动能，新办理》研讨陈述，系统阐释了“数据出产力”的内在、特征和效果。与会20多位专家学者，环绕数据出产力和数据办理等议题展开了深度研讨，阿里巴巴等企业同享了数据办理的前沿实践。聚集数据要素和数据办理，会聚国内尖端专家，本次论坛的成功举行，推进了社会各界对数据出产力和数据办理的深度认知。

　　由我国信息化百人会主办，阿里研讨院、北京信百会信息经济研讨院、新华网承办的“2035数据办理论坛”在京举行

　　党和政府高度注重数据在经济社会开展中的严重效果。2019年十九届四中全会初次将数据与劳作、本钱、土地、常识、技能、办理等出产要素并排，2020年中共中央、国务院在《关于构建愈加完善的要素商场化配备系统机制的定见》中，进一步提出要“加快培养数据要素商场”。

　　“数据出产力”课题组组长、我国信息化百人会执委、阿里研讨院副院长安筱鹏等专家学者，在会上联合发布了《数据出产力：新动能，新办理》研讨陈述。陈述以为，数据出产力是在“数据+算力+算法”界说的世界中，常识发明者凭借智能东西，根据动力、资源以及数据这一新出产要素，构建的一种知道、适应和改造天然的新才能。从数字经济、数字社会的现状来看，数据出产力的四个根本要素已开端具有：

　　新技能根底：数据+算力+算法。从数据来看，今日的数据是在线发生的数据，是活数据。开掘数据价值的技能本钱大大下降，数据可以用于大局流程及价值优化，并完成真实的数据业务化，发生新的社会经济价值，如蚂蚁小贷、芝麻信誉等。从算力来看，2006年之后，云核算开端加快成为相似于水电相同的公共根底设施服务。具有几十万台乃至是数百万台服务器的“超大规划数据中心”，2019年全球已超越500个，是2015年的两倍。从算法来看，以“阿尔法狗”等为代表在近年来也取得了重要开展。

　　新劳作主体：从膂力劳作者、脑力劳作力到常识发明者。数据出产力实质是释放人的发明性和完成全面开展。工业年代以工业工人、脑力劳作者为主体，而数据出产力的主体，则是自我驱动、自我办理、工作方法更为自主的常识发明者。

　　新出产东西：从手艺东西、能量转化东西到智能东西。数字技能代替和延伸了人类的感觉、神经、思想等器官，发明出了新的出产东西，即智能东西，包含有形智能配备和无形的软件东西。

　　新出产要素：从土地、动力、资源到数据。在数字经济年代，对数字化信息的获取、占有、操控、分配和运用的才能，成为一个国家经济开展水平缓开展阶段的重要标志。

　　陈述以为，数据出产力年代最实质的改动，是完成了出产全流程、全工业链、全生命周期办理数据的可获取、可分析、可执行。从数据活动的视角看，数字化处理了“有数据”的问题，网络化处理了“能活动”的问题，智能化则处理了“主动活动”的问题。从发明价值的方法来看，数据出产力发明价值的方法，与技能、土地、劳作、本钱等过往出产要素都有所不同，如果说技能对土地、劳作、本钱发生的是乘数的激起效应，那么数据对技能、土地、劳作、本钱则发生了指数化的赋能效应。数据出产力发明价值的根本逻辑，是面向赛博空间以算法、算力推进隐性数据和常识的显性化，将数据转变为信息，信息转变为常识，常识转变为决议计划，由此在数据的主动活动中化解杂乱系统的不确定性。

　　陈述以为，数据出产力成为人类改造天然的新式才能，意味着多个方面的严重改动，如：人类改造天然从直接走向直接，从能量转化东西走向智能东西，从劳作者走向常识发明者，从动力资源走向数据新要素，从经历决议计划走向根据“数据+算法”的决议计划，从他安排走向自安排，从产品分工走向常识分工，从小规划协作迈向数亿人的全球实时协作等。

　　数据出产力的高速开展，呼喊与之相应的出产关系也即数据办理加快革新。与会专家指出，近年来我国数据办理积极探究，取得了若干成效，但一起，以下七个问题依然有待立异打破。

　　从认识和思想看，数据办理需防止“超前立法”或“问题失焦”，并对未来立异坚持敞开与敬畏。工业年代的“红旗法案”约束了英国轿车工业的立异开展，轿车的呈现也让马匹给城市带来的污染变成了“假问题”。同理，今日所谓的“数据独占”等论题，其实是忽视了工业互联网、物联网行将发生的更大规划数据；今日脱离“数据+算力+算法”的结构去评论数据，也是十分片面的。

　　从准则看，数据办理需注重“维护与开发平衡偏重。”被过度维护的要素，很难发挥其应有的价值，因而也要侧重促进数据开发，维护商场主体的积极性和发明性。

　　从主体或范畴看，数据办理需防止“捉襟见肘”，而应各主体之间平衡偏重。比方，IDC曾猜测，2025年数据发生的主体将由个人转移到企业，到时企业发生的数据量将占到总量的60%。但一段时间以来，个人信息维护和国家数据安全都是干流和热门议题，作为数据记载和运用主体的企业数据权益则罕见注重。

　　从监管看，我国数据办理的监管方法、力度、流程等有待立异。如，监管系统中以政府部门单向办理为主，职业协会有待发挥更大效果。方针流程上，鉴于GDPR给欧盟科技企业带来的负面影响，应充沛评价数据方针的经济社会影响。此外，数据监管的战略目标和价值建议等深层问题，数据处理主体的责权利等问题，也都值得注重。

　　从社会氛围看，环绕数据的“维护论”和“价值论”有所偏颇和失衡。职业协会、数字科技企业、媒体等，应选用各种方法，进步个人的数据维护认识和维护才能，一起也应要点传达“数据出产要素、数据出产力、数据的价值发明”等内容，以利于社会各界精确、全面、深化地了解和拥抱数据年代。

　　从研讨视角看，要聚集研讨数据的产权、隐私、要素商场等难题，但也要防止从概念到概念，而是要到鲜活的工业实践中，归纳性、大局性地去研讨数据价值发明的机理。

　　从开展途径看，我国在探究数据办理的进程中应防止“言必称GDPR”等现象，而应安身国情自主探究。曩昔20年来，我国数字经济已经在多个范畴完成了全球抢先，我国容纳敞开的数字经济监管结构也为世界所称道，因而，既要有世界视界，一起更要从我国经济、工业和文明等国情出发去自主探究。

　　数据办理范畴存在着“数据乱用、走漏”等热门问题，存在着数据权属、跨境活动等难点难题，一起更有价值导向、道德观念等底层问题。其间不少问题都处于“两难”乃至“多难”的挑选窘境，怎么选择？

　　根据广泛深化的研讨和讨论，在首届2035数据办理论坛上，与会专家的多项一起总算一点点显现和会聚。

　　在理念上，应坚持推进数据的自在安全活动以完成同享开展。数据的价值在于运用和活动，与数据出产力相适应的数据办理，首先应当可以鼓励全社会更好地沉积数据和运用数据。

　　在准则上，“维护与开发偏重，多主体平衡一起”等得到了广泛认可。在数据办理中应注重价值寻求，也要归纳评价企业的合规本钱、顾客的承受程度以及社会福利最大化等。

　　在办理机制上，应坚持商场主导下的协同办理。可充沛发挥职业一起、规范、条约等的效果，推行企业数据使用和数据办理的最佳实践。这一商场主导、多方参加、自下而上的方法，应是数据办理的根本机制。

　　在监管上，应学习曩昔20年我国数字经济开展的成功经历，持续采纳容纳审慎、面向未来的监管结构，为立异留下满足空间。比方应看到，未来IoT万物智联环境下，高度数据化将成为一切社会主体的根本生存环境，这必将影响到对个人信息维护等的界定。再如，相似区块链、联邦学习、安全多方核算等新技能的开展，也必将为今日的办理难题供给全新的处理方案。

　　在研讨上，应促进跨学科、跨范畴的沟通研讨，并深化调研和推行一线企业的优异办理实践。数据出产力和数据办理，作为全球严重议题，有赖科技、法令、经济、办理等多范畴的研讨者携手协作。一起，还应深化一线企业，深化调研数据使用和办理的最佳实践，如阿里巴巴的大数据打假、城市大脑等。数据出产力方兴未已，数据办理也在各方的积极探究中一点点打破。2035数据办理论坛，将携手各界专家和企业家等，经过研讨、陈述、活动等多种方法，一起推进数据出产力和数据办理议题的深化与打破。